返回

开源软件

搜索 导航

大数据量的存储,以及分表常见算法及其带来的问题,和微薄url的加密规则猜想

发布于: 2016-56-06   作者:zyt_1978   来源:转载   浏览:

当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如MySQL的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时 候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的访问速度会急剧下降,影响到我们webapp的访问速度,而且数据量太大的话,如 果用单表存储,就会使得系统相当的不稳定,mysql服务很容易挂掉。所以当数据量超过200w的时候,建议系统工程师还是kao虑分表.

     以下是几种常见的分表算法。

1.按自然时间来分表/分库;

      如一个应用的数据在一nian后数据量会达到200w左右,那么我们就可以kao虑用一nian的数据来做为一个表或者库来存储, 例如,表名为app,那么2010nian的数据就是app_2010,app_2011;如果数据量在一个月就达到了200w左右,那么我们就可以用月份来 分,app_2010_01 , app_2010_02.

2.按数字类型hash分表/分库;

       如果我们要存储用户的信息,我们应用的注册量很大,我们用单表是不能满足存储需求的,那么我们就可以用用户的编号来进行hash,常见的是用取余操作,如 果我们要分30张表来存储用户的信息,那么用户编号为1的用户1%30=1,那么我们就存在user_01表里,如用户的编号为500,那么 500%30=20,那么我们就将此用户的信息存储在user_20的表里.

3.按md5值来分表/分库;

      我们假设要存储用户上传的文件,如果上传量大的话,也会带来系统的瓶颈问题,我们做过试验,在一个文件夹下如果超过200个文件的话,文件的浏览效率会降 低,当然,这个不属于我们本文讨论的范围,这块也要做散列操作.我们可以用文件的用户名来md5或者用文件的md5校验值来做,我们就可以用md5的前5 位来做hash,这样最多我们就可以得到5^5=3125个表,每次在存储文件的时候,就可以用文件名的md5值的前5位来确定这个文件该存那张表.

4.实例:某微博的url加密算法和存储策略的猜想.

       现在好多微博都用这样的url来访问,如果他们的域名为www.example.com,那么如果你发微博的时候,你会发现你所发的url都变成了 http://www.example.com/axaja1,这样的形式,他们是怎么进行这样的转换呢?我猜想就是用到了我们上面讲的md5的存储和查 找规则, 用你发的url来进行md5,得到md5值之后,如我们例子来说,就会用前6位来进行分表.

5.分表所带来的问题.

     分表也会带来一系列的问题,如分页的实现,统计的实现,如果我们要做一个所有数据的分页,那么我们得每张表都得遍历一遍,这样访问效率会很低下. 之前我尝试过用mysql的代理来实现,咨询过张宴后,他不建议这样做,说这个技术还不能用于生产环境,最终用tcsql来实现了.

6.分表算法的选择.

     首先,分表适合于没有大的列表的应用来使用,要不然,会为这部分做好多额外的工作,如果你的应用数据量不是特别大的话,最好别用分表。呵呵,以前在做项目 的时候,一项目经理要我们设计了一个千万级别的分表算法,而应用的pv不会超过100,总有点大炮打蚊子的感觉,而且因为分表,把整个项目的 工期拖延了不少,得不偿失。

  • 0

    开心

  • 0

    板砖

  • 0

    感动

  • 0

    有用

  • 0

    疑问

  • 0

    难过

  • 0

    无聊

  • 0

    震惊

line
IT610手机版